VARAVIEW 적용사례

수동 점검 방식이라 오류 가능성 존재
데이터 축적이 어려워 이상 패턴 추적 불가
작업자 숙련도에 따라 오판 가능성이 높음
설비에 직접 접근해야 하는 구조로 안전상의 위험 존재

산업용 카메라 VMR-C530W 적용
→ 5MP 화질로 전선 간격·말림 상태 정밀 감지

릴 회전 상태를 정량 데이터로 수집·분석

정량 패턴 학습으로 이상 발생 시 즉시 감지 및 원인 파악

협소한 공간에도 맞춤 브라켓으로 안정적 설치

영상·회전 데이터를 AI 프로그램으로 학습
→ 이상 상태 자동 감지 및 Issue 원인 파악

5MP 고해상도 영상 기반으로 전선 간격과 말림 상태를 정밀하게 감지
AI 자동 학습을 통해 미세한 이상을 사전에 인지하고 조기 대응 가능
이상 발생 시점의 영상과 회전 데이터를 통해 Issue 원인을 빠르게 파악
회전량 데이터 기반 관리로 권취 품질 편차를 줄이고 공정 안정성 향상
비접촉 모니터링 환경 구축으로 설비 근접 점검이 줄어 작업자 안전성 개선