VARASYS 적용사례

육안 검사로 인해 품질 편차와 판단 오류 발생
이종품 식별의 정확도가 낮아 잘못 투입되는 사례 발생
두께·형상 등 정밀 요소를 사전에 판별하기 어려움

AI 비전 기반 자동 검출로 제품의 전·후면을 자동으로 판별
학습 기반 OK / NG 알고리즘으로 이종품·미세 결함을 자동 식별
두께·형상 데이터를 정량적으로 측정하여 비정상 제품을 자동 배제
사용자 설정 기준을 반영해 기준 외 제품을 실시간으로 불량 처리

작업자 편차 없이 일관된 품질 판정 가능
이종품 및 미세 결함 식별 정확도 향상
두께·형상 불량을 공정 초기에 검출
검사 공정 자동화로 생산효율과 작업 편의성 상승
재작업 및 불량 비용이 감소하여 품질 관리 비용 절감
검사 데이터 축척해 공정 개선과 품질 분석에 활용