정수기 제품 프린팅·Barcode QR·OCR 검사 AI 비전 적용 사례
페이지 정보
작성자 voda 댓글댓글 0건 조회조회 95회 작성일작성일 25-12-12 14:53본문
기본정보
고객 요청 사항
프린팅 품질 편차로 인한 프릿한 이미지 및 번짐 검출
Barcode / QR Code 인식 불량으로 발생하는 제품 데이터 불일치 문제 해결
원산지 표기 OCR 오류에 대한 정확한 자동 검사 체계 구축
Barcode / QR Code 인식 불량으로 발생하는 제품 데이터 불일치 문제 해결
원산지 표기 OCR 오류에 대한 정확한 자동 검사 체계 구축
해결 방식
프린팅 이미지 농담(밝기·명암) 검사 적용
- 판정 조건 하한 설정을 통해 흐릿한 인쇄 품질 정량 판별
Bacode / QR Code 전처리 인식 개선
-어두운 영역에 밝기 보정 전처리 적용으로 인식 안정화
AI 기반 OCR 검사 적용
- 양품 이미지 학습을 통해 원산지 표기 OCR 불량 자동 검출
- 판정 조건 하한 설정을 통해 흐릿한 인쇄 품질 정량 판별
Bacode / QR Code 전처리 인식 개선
-어두운 영역에 밝기 보정 전처리 적용으로 인식 안정화
AI 기반 OCR 검사 적용
- 양품 이미지 학습을 통해 원산지 표기 OCR 불량 자동 검출
도입 후 개선 효과
프린팅 품질 편차에 따른 검사 누락 및 오판 감소
Barcode / QR Code 전처리 인식률 향상으로 제품 데이터 정합성 확보
OCR 오류 자동 검출로 출고 전 품질 신뢰도 강화 및 클레임 리스크 감소
검사 기준의 정량화로 작업자 판단 의존도 감소 및 검사 결과 일관성 확보
Barcode / QR Code 전처리 인식률 향상으로 제품 데이터 정합성 확보
OCR 오류 자동 검출로 출고 전 품질 신뢰도 강화 및 클레임 리스크 감소
검사 기준의 정량화로 작업자 판단 의존도 감소 및 검사 결과 일관성 확보
